客単価を上げる！おすすめ商品表示（レコメンド）アプリ活用術（Shopify向け）

EC運営で「アクセスはあるのに売上が伸びない」「購入点数が増えない」と感じるとき、テコ入れの最優先候補が「客単価アップ」です。値上げや広告増よりも、比較的リスクが小さく効く施策が おすすめ商品表示（レコメンド） の最適化。特にShopifyはレコメンド系アプリや標準機能が充実しており、導入と改善サイクルを回しやすい環境です。この記事ではECサイトで客単価アップを狙うための、Shopifyでのレコメンド活用ポイントをまとめます。

レコメンドが客単価アップに効く理由

ネットショップの購買促進では、購入直前の「ついで買い」や「比較検討」を後押しできるかが勝負です。レコメンドは以下の指標に直接効きます。

• AOV（平均注文金額）の上昇：関連商品・上位モデル・セット提案で単価が伸びる
• UPT（購入点数）の上昇：消耗品の同時購入、色違い、アクセサリの追加を促す
• CVR（購入率）の改善：迷いを減らし、次の行動（カート投入）に繋げる

つまりレコメンドは「買う気がある人の背中を押す」施策。広告よりも効率よく客単価を上げられるケースが多いです。

おすすめ商品表示の"置きどころ"が成果を左右する

Shopify レコメンドを導入しても、表示場所がズレると効果が出ません。鉄板は次の4か所です。

• 商品ページ
  「この商品を買う人はこれも」を"同時購入"向けに。アクセサリ・詰替え・関連カテゴリが強い。

• カートページ（またはドロワーカート）
  最も客単価に直結。低価格の追加アイテム（送料対策・小物）を提示しやすい。

• 購入完了前（チェックアウト前）
  カート内商品との相性が良いものを厳選し、提案数を絞るのがコツ。

• 購入後（サンクスページ／メール）
  即時購入でなくても、次回購入につながる。定期性がある商材で特に有効。

おすすめ商品の表示は「どこに・何を・何個」が重要。商品ページは比較検討、カートは追加購入、と役割を分けると改善が早いです。

レコメンドの種類：ルール型×AI型を使い分ける

おすすめの出し方は大きく2つあります。

• ルール（手動）型：特定商品に特定商品を紐付け（例：本体→替刃、カメラ→SDカード）

  • 強み：意図どおりにコントロールできる／新商品でも機能する
  • 注意：運用工数がかかる／組み合わせの最適化が属人的になりやすい

• AI（行動学習）型：閲覧・購入データから自動最適化（例：「一緒に買われた」）

  • 強み：SKUが多いほど強い／シーズン変動に追従しやすい
  • 注意：データが少ないと精度が出にくい／意図しない提案が混ざることも

「まずルール型で勝ち筋（鉄板セット）を作り、AIで取りこぼしを拾う」組み合わせが堅実です。

Shopifyでの実装イメージ（アプリ選定の考え方）

Shopifyにはテーマ拡張で入れやすいレコメンドアプリが多数あります。選定時は機能の多さより、以下を確認してください。

• 表示位置の自由度：商品ページ、カート、ホーム、コレクションに置けるか
• モバイル最適化：スワイプUI、表示速度、ファーストビューの邪魔をしないか
• ABテスト・分析：レコメンド経由の売上、クリック率、カート追加率が見えるか
• 手動ルールの作りやすさ：商品タグ／コレクション連動、除外設定（在庫切れ等）
• 速度と相性：テーマ・他アプリとの競合、サイト表示速度への影響

なお、Shopify標準の検索・発見系機能（例：Search & Discoveryの関連商品設定など）を使い、まず「最低限のレコメンド枠」を作ってからアプリで拡張する流れもおすすめです。

成果が出る鉄板シナリオ（ネットショップ購買促進）

客単価アップに直結しやすい提案パターンを、商材別に当てはめてみてください。

• 消耗品×本体：本体購入時に詰替え・予備を提案（まとめ買い割とも相性◎）
• スターターセット化：「これだけで始められる」セットを作り、単品ページで提示
• 上位モデル誘導（アップセル）：差分（容量・素材・保証）を1行で明確化
• コーデ提案（アパレル）：トップス→ボトムス→小物の順に、全身が完成する導線
• 送料無料ライン対策：カートで「あと〇円で送料無料」＋低単価アイテムを提案

「おすすめ商品表示」を「なんとなく関連っぽいもの」にせず、購入理由が説明できる組み合わせにすると数字が動きます。

運用のコツ：まず3つだけ測る

レコメンドは入れて終わりではなく、改善して初めて強い施策になります。最初は指標を絞りましょう。

• レコメンド枠CTR（クリック率）
• レコメンド経由のカート追加率
• AOV（平均注文金額）の推移（導入前後で比較）

改善は「表示数を減らす」「タイトル文言を変える」「カート用は低単価・高在庫に寄せる」など小さく回すのが正解です。

まとめ

ECサイトで客単価アップを狙うなら、Shopifyレコメンドの導入は費用対効果が高い一手です。ポイントは、

1. 表示場所の役割分担
2. ルール型とAI型の使い分け
3. 分析→改善の反復

おすすめ商品表示は、ネットショップの購買促進を「購入直前」で後押しできる強力な仕組みです。まずは商品ページとカートに1枠ずつ設置し、鉄板の組み合わせから育てていきましょう。